Вы получите диплом бакалаврa/магистра государственного образца (государственный диплом)
Специальность "Искусственный интеллект и анализ данных" предназначена для подготовки специалистов, которые обладают знаниями и навыками в области искусственного интеллекта (ИИ) и анализа данных.
Полностью дистанционное обучение без выезда на сессии
Приёмная комиссия отвечает на ваши вопросы:
Вы можете обратиться к нам за бесплатной консультацией через удобный вам мессенджер.
Специальность "Искусственный интеллект и анализ данных" предназначена для подготовки специалистов, которые обладают знаниями и навыками в области искусственного интеллекта (ИИ) и анализа данных. В современном мире данные становятся все более важным ресурсом, а искусственный интеллект играет ключевую роль в их обработке и использовании.
Студенты, изучающие эту специальность, получают знания о теоретических и практических аспектах искусственного интеллекта. Они изучают различные методы и алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей, обработки естественного языка и компьютерного зрения. Они также изучают техники сбора, хранения, очистки и визуализации данных.
Студенты учатся применять эти знания и навыки для решения практических задач анализа данных. Они изучают методы статистического анализа данных, машинного обучения и прогнозирования, анализа временных рядов, кластеризации данных и другие методы. Они также практикуются в использовании специализированных инструментов и программного обеспечения для обработки и анализа данных.
Важным аспектом этой специальности является применение искусственного интеллекта и анализа данных в различных областях. Студенты изучают примеры применения ИИ и анализа данных в бизнесе, медицине, финансах, маркетинге, социальных науках и других сферах. Они также изучают этические и правовые аспекты использования искусственного интеллекта и защиту данных.
Дисциплины:• машинное обучение и анализ данных
• методы оптимизации в машинном обучении
• прикладные задачи обучения и анализа данных
• разработка программного обеспечения для мобильных устройств
• методы обработки и распознавания изображений
• интеллектуальными методы обработки видео
• интернет-программирование
Где вы сможете работать:
• Технологические компании: Большие технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon, Facebook и другие, активно используют искусственный интеллект и имеют потребность в специалистах по анализу данных для разработки и совершенствования своих продуктов и услуг.
• Финансовый сектор: Банки, страховые компании, инвестиционные фонды и другие учреждения финансовой сферы нуждаются в аналитиках данных для анализа рынков, риск-менеджмента, автоматизации процессов принятия решений и обнаружения мошенничества.
• Здравоохранение: В медицинской сфере специалисты по анализу данных могут применять методы машинного обучения и анализа данных для диагностики заболеваний, прогнозирования эпидемий, оптимизации лечения и улучшения общественного здоровья.
• Розничная торговля и электронная коммерция: Компании, занимающиеся розничной торговлей и электронной коммерцией, используют анализ данных и искусственный интеллект для персонализации предложений, прогнозирования спроса, оптимизации ценообразования и улучшения опыта покупателей.
• Производственные компании: В промышленности специалисты по анализу данных могут применять методы машинного обучения и анализа данных для оптимизации процессов производства, прогнозирования спроса, контроля качества и предотвращения сбоев в производстве.
• Консалтинговые и аналитические фирмы: Консалтинговые и аналитические фирмы предоставляют услуги по анализу данных и консультированию в области искусственного интеллект
|
Код специальности
|
09.03.03 | ||||||||
|
Направление
|
Прикладная информатика | ||||||||
|
Профили
|
Искусственный интеллект и анализ данных | ||||||||
|
ВУЗ
|
Московский Университет имени С.Ю.Витте (МУИВ) | ||||||||
|
Свойства
|
IT | ||||||||
|
Вступительные испытания
? вступительные испытания вариант 2 активный |
|
||||||||
|
Срок обучения
? Срок обучения правильный |
|
||||||||
|
Формат обучения
|
дистанционное обучение | ||||||||
|
Форма обучения
|
Заочно | ||||||||
*. Школьный аттестат
*. Документ об образовании (аттестат или диплом)
*. СНИЛС
| на базе 11 класса, ВО | русский язык, математика, информатика/иностранный язык | ||
| на базе СПО | основы прикладной информатики, русский язык, основы автоматизации | ||
| на базе 11 класса | на базе СПО | на базе высшего |
|---|---|---|
| - | - | от 3 лет |
При дистанционном обучении вы получаете диплом государственного образца, это очень важно, т.к. только такой диплом будет принят в гос.учреждениях и даже за границей.
