Big Data Analyst (аналитик больших данных) – это специалист, который занимается сбором, анализом и интерпретацией огромных объемов данных. Главная задача аналитика больших данных заключается в выявлении закономерностей и тенденций в больших массивах информации, для принятия обоснованных бизнес-решений.
Ключевые задачи в работе аналитика включают в себя:
- Сбор, обработку и анализ данных, включая структурированные и неструктурированные данные.
- Проектирование и разработка систем и алгоритмов для обработки и анализа больших данных.
- Проведение исследований и анализ данных для выявления скрытых паттернов, трендов и причинно-следственных связей.
- Создание отчетов с визуализацией данных для представления результатов анализа.
- Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-аналитиками и другими участниками проекта для формулирования вопросов, основанных на данных, и определения приоритетов для исследования.
Для работы в этой области требуется хороший аналитический склад ума, навыки программирования и знание инструментов анализа данных, например, Hadoop, Python, SQL, R, SAS. Необходимо также знание статистических методов и способности интерпретировать результаты анализа. Работа в этой области является одной из наиболее динамичных и востребованных в IT-сфере.
Получить профессию Big Data Analyst: специалиста по анализу больших данных дистанционно просто:- обратитесь к нам за бесплатной консультацией приёмной комиссии
- предоставьте в учебное заведение документы о месте учёбы
- зачисляетесь на обучение
- получаете диплом государственного образца