Приёмная комиссия ответит на ваши вопросы:
TG
MAX
+79963568579
Вы можете обратиться за бесплатной консультацией через удобный вам мессенджер.
Вы получите диплом бакалаврa государственного образца (государственный диплом)
Прикладная математика и информатика — это специальность, направленная на решение сложных практических задач с использованием математических моделей, алгоритмов и современных информационных технологий.
Полностью дистанционное обучение без выезда на сессии
Возможно поступление без ЕГЭ(*1)
Возможно получение отсрочки(*2)
Бесплатная консультация приёмной комиссии:
TG
MAX
+79963568579
Вы можете обратиться за бесплатной консультацией через удобный вам мессенджер.
Программа бакалавриата «Прикладная математика и искусственный интеллект» направлена на подготовку специалистов, способных решать сложные прикладные задачи с использованием современных математических методов и технологий искусственного интеллекта. Студенты получают глубокие знания в области математического анализа, теории вероятностей, линейной алгебры и дискретной математики, которые лежат в основе алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и анализа больших данных.
Особое внимание уделяется практическому применению математических моделей в реальных задачах: от прогнозирования и распознавания образов до автоматизации процессов и разработки интеллектуальных систем. Студенты осваивают современные инструменты программирования, фреймворки для машинного обучения (такие как TensorFlow, PyTorch) и технологии обработки данных, учатся строить и оптимизировать алгоритмы, интерпретировать результаты и интегрировать их в бизнес- и научные процессы.
Выпускники программы обладают междисциплинарной экспертизой, позволяющей им работать на стыке математики, информатики и прикладных наук. Они способны разрабатывать интеллектуальные решения для медицины, финансов, промышленности, транспорта, робототехники и других высокотехнологичных сфер, обеспечивая цифровую трансформацию и повышение эффективности систем.
Дисциплины:• математический анализ и линейная алгебра
• теория вероятностей и математическая статистика
• основы машинного обучения и глубокого обучения
• нейронные сети и обработка естественного языка
• анализ больших данных
• оптимизация и исследование операций
• алгоритмы и структуры данных
• математическое моделирование
• основы искусственного интеллекта
• обработка временных рядов и прогнозирование
Где вы сможете работать:
• IT-компании и центры разработки ПО
• научно-исследовательские институты и лаборатории ИИ
• крупные технологические корпорации
• финансовые и страховые компании (анализ рисков, алгоритмическая торговля)
• медицинские центры и биотехнологические компании
• автомобильная и авиаиндустрия (самоуправляемые системы, автопилоты)
• логистические и транспортные компании (оптимизация маршрутов)
• стартапы в сфере искусственного интеллекта и инноваций
• государственные структуры, внедряющие цифровые технологии
• образовательные и технологические центры, вузы
Методы обучения в дистанционном формате могут включать в себя онлайн-материалы и видеолекции, что особенно удобно для совмещения с профессиональной деятельностью, в то время как в очном обучении используются традиционные методы, такие как лекции и семинары. Оба формата позволяют получить полноценный документ об образовании - диплом бакалавриата или иной квалификации. При выборе направления обучения важно учитывать, что государственные университеты предлагают как очные, так и дистанционные программы, различающиеся по учебному процессу, но одинаково ценные для повышения профессионального уровня.
Некоторые специальности, особенно творческие или требующие практической подготовки, чаще предлагаются очно, тогда как многие гуманитарные и IT-направления успешно осваиваются дистанционно.
Стоимость дистанционного обучения обычно в два раза дешевле очного формата, но бюджетных мест нет.
Многие университеты предлагают возможность получить высшее образование дистанционно без ЕГЭ следующим категориям абитуриентов:
-
Лица, имеющие документ о среднем профессиональном или высшем образовании
-
Граждане, поступающие в белорусские вузы после 11 класса
-
Абитуриенты, выбирающие определенные направления подготовки с альтернативными формами вступительных испытаний
В соответствии с образовательными стандартами, от ЕГЭ также освобождаются:
-
Призёры олимпиад (в течение 4-х последних лет по профильному предмету)
-
Мастера спорта (при поступлении на физкультурные специальности)
-
Студенты, переведённые из зарубежных вузов
-
Льготные категории граждан
Для таких абитуриентов вузы устанавливают внутренние вступительные испытания вместо ЕГЭ. Это позволяет поступить на программы бакалавриата или профессиональной переподготовки без стандартных экзаменов. Важно уточнять в конкретном учебном заведении, какие направления обучения доступны для поступления без ЕГЭ и какие альтернативные требования предъявляются к абитуриентам.
Учебный процесс при дистанционном обучении проходит по семестрам: вы изучаете материалы вуза или колледжа по выбранному направлению, участвуете в вебинарах и выполняете задания. Сессии сдаете через онлайн-тесты. Ежегодно пишете курсовые работы и проходите профессиональную практику. Дипломную работу готовите дистанционно, защита обычно проходит по видеосвязи, реже - очно в университете или колледже. После завершения обучения вы получаете диплом государственного образца.
Ключевые особенности:
-
Гибкий график изучения материалов
-
Тесты и экзамены в электронной системе
-
Практическая направленность образовательных программ
-
Возможность совмещать с работой
-
Равнозначный диплом по сравнению с очной формой
- Приостановление аккредитации вуза
- Если вы по своему желанию хотите учиться в другом вузе, в том числе, после академического отпуска
Также важно чтобы отсутствовали академические задолженности.
Перевестись можно только на специальность, близкую к вашей. Вас зачисляют с перезачетом пройденных дисциплин. Если обнаружится академическая разница – предметы придется досдать.
• в семестрах изучают теорию и прорабатывают навыки на академических заданиях;
• на сессиях сдают зачеты и экзамены;
• на практиках тренируют навыки на рабочем месте по месту работы жительства;
• курсовые и диплом готовят самостоятельно под контролем научного руководителя, дипломы защищают по видеосвязи.
Без ЕГЭ возможно поступление на дистанционное обучение после получения среднего профессионального или высшего образования. Также абитуриенты, поступающие в белорусский вуз, могут зачислиться без ЕГЭ даже после 11 класса. В таких случаях поступление происходит по результатам внутренних испытаний.
- Среднее профессиональное образование – учеба по программам СПО после школы (9 или 11 класса)
- Бакалавриат – первое, второе и последующие высшие
- Магистратура – вторая ступень высшего
- Программы переподготовки (ДПО) – дополнительное образование, которое получают на базе высшего или среднего профессионального
- Повышение квалификации
Дистанционное образование — это современный формат обучения, при котором весь учебный процесс организован через специальную электронную платформу вуза или колледжа. Такая система полностью воспроизводит все функции образовательной организации в цифровом формате, позволяя:
-
Осваивать программы высшего и среднего профессионального образования
-
Получать те же квалификации (бакалавр, специалист, магистр), что и при очном обучении
-
Изучать все специальности, доступные для дистанционного формата
-
Взаимодействовать с преподавателями и сокурсниками
Ключевые преимущества:
-
Полноценное усвоение учебной программы при гибком графике
-
Сохранение всех компонентов классического обучения (лекции, семинары, практики)
-
Возможность учиться из любой точки мира
-
Доступ к материалам 24/7
Этот формат особенно востребован среди работающих студентов и тех, кто хочет получить высшее образование без отрыва от профессиональной деятельности. Длительность обучения обычно соответствует стандартным срокам (4 года – бакалавриат, 2 года – магистратура), но возможны индивидуальные графики. По окончании выдается такой же документ государственного образца, как и при других формах обучения.
| на базе 11 класса | от 4 лет 6 месяцев | |
| на базе СПО | от 3 лет 6 месяцев | |
| на базе высшего | от 3 лет 6 месяцев |
*. Школьный аттестат
*. Документ об образовании (аттестат или диплом)
*. СНИЛС
| Вступительные испытания | |
| на базе 11 класса | |
| на базе СПО | |
Кем сможете работать
- Зарплата от 80 000 руб.
- Востребованность специалистов по машинному обучению стабильно высокая в крупных IT-компаниях и стартапах. Специалисты разрабатывают алгоритмы, обучающие искусственные нейронные сети, предсказательные модели и интеллектуальные системы обработки данных.
- Срок обучения — от 3-х лет.
Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer) является инженером-разработчиком, который занимается созданием и улучшением алгоритмов машинного обучения. Он использует большие объемы данных для обучения и разработки моделей, которые могут предсказывать будущее или решать сложные задачи.
Специалист по машинному обучению обладает математическими и программными навыками, которые позволяют ему создавать и оптимизировать алгоритмы, работать с большими данными и использовать высокопроизводительные вычисления. Он также занимается анализом данных и созданием моделей машинного обучения с использованием библиотек и инструментов, таких как Tensorflow, Keras, Pytorch и другие.
Основными задачами специалиста по машинному обучению являются:
- Идентификация задач, которые можно решить с помощью машинного обучения
- Подбор и подготовка данных для обучения модели
- Составление алгоритмов и моделей машинного обучения
- Обучение моделей и выбор оптимального варианта
- Разработка инфраструктуры для развертывания и мониторинга результатов модели
Специалисты по машинному обучению работают в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, производство и многие другие. Они также могут работать в стартапах, где создание инновационных продуктов и приложений требует использования машинного обучения.
Для работы в этой сфере требуется высшее образование в области компьютерных наук, математики или статистики. Также важны опыт работы с различными алгоритмами машинного обучения и умение программировать на языках Python, Java, R и т.д.
Получить профессию специалиста по машинному обучению дистанционно просто:- обратитесь к нам за бесплатной консультацией приёмной комиссии
- предоставьте в учебное заведение документы о месте учёбы
- зачисляетесь на обучение
- получаете диплом государственного образца
- Зарплата от 50 000 руб.
- Работает в IT-компаниях, банках, государственных структурах и крупных корпорациях. Настраивает и поддерживает внутренние информационные системы, внедряет новые сервисы и модули, следит за безопасной работой IT-инфраструктуры предприятия.
- Срок обучения — от 3-х лет.
Специалист по информационным системам (Information Systems Specialist) - профессионал в области разработки, внедрения, сопровождения и администрирования информационных систем на базе современных программных и аппаратных средств.
Основная задача специалиста по информационным системам - обеспечение эффективной работы компьютерных систем и сетей, а также обеспечение безопасности информации, в том числе секретной и коммерческой.
Специалисты по информационным системам разрабатывают и внедряют технические проекты, создают информационные системы, управляют базами данных, настраивают и обслуживают системы связи и интернет, а также занимаются разработкой и внедрением программ для обработки и анализа данных.
В современном мире специалист по информационным системам является неотъемлемой частью любой компании, государственного учреждения и организации.
Получить профессию специалиста по информационным системам дистанционно просто:- обратитесь к нам за бесплатной консультацией приёмной комиссии
- предоставьте в учебное заведение документы о месте учёбы
- зачисляетесь на обучение
- получаете диплом государственного образца
- Зарплата от 80 000 руб.
- Востребованность системных аналитиков непрерывно растет в IT-сфере и крупной промышленности. Аналитики исследуют потребности заказчика, проектируют систему и формулируют технические задания для разработчиков.
- Срок обучения — от 1 года 10 месяцев.
Системный аналитик - это специалист, ответственный за анализ, проектирование и разработку информационных систем для организаций. Он проводит тщательное изучение бизнес-процессов, выявляет и анализирует требования заказчика, после чего разрабатывает подходящую информационную систему.
Основные задачи системного аналитика включают:
- Проведение анализа бизнес-процессов заказчика и выявление его потребностей в создании информационной системы;
- Разработка концепции информационной системы с учетом экономических и технических ограничений;
- Проектирование структуры системы, включая базы данных, интерфейсы, модули и другие компоненты;
- Составление технического задания на разработку системы;
- Организация тестирования и внедрение системы в работу организации;
- Поддержка и обновление разработанных систем.
Для того, чтобы успешно выполнять свои обязанности, системному аналитику необходимы знания в области информатики, экономики, менеджмента и бизнес-анализа. Также требуется умение работать с базами данных, языками программирования, средствами разработки и тестирования программного обеспечения, аналитическими инструментами и технологиями.
Системный аналитик является ключевым звеном в процессе разработки и внедрения информационных систем, и его работа имеет прямое влияние на эффективность и успешность работы организации.
Получить профессию системного аналитика дистанционно просто:- обратитесь к нам за бесплатной консультацией приёмной комиссии
- предоставьте в учебное заведение документы о месте учёбы
- зачисляетесь на обучение
- получаете диплом государственного образца
- Зарплата от 120 000 руб.
- Востребованность высокая в крупных IT-компаниях, банках и телеком-отраслях. Разрабатывает структуру и архитектуру IT-инфраструктуры, выбирает подходящие технологии и платформы, координирует интеграцию компонентов и приложений.
- Срок обучения — от 2-х лет 6 месяцев.
Архитектор IT-решений отвечает за проектирование и разработку проектов в области информационных технологий. Он разрабатывает концепцию системы, ее архитектуру и на основе этого определяет потребности в программных и аппаратных ресурсах. Архитектор IT-решений руководит процессом разработки, согласовывает и сопровождает этот процесс в соответствии с поставленными целями и задачами.
Цель архитектора IT-решений - обеспечение оптимального функционирования информационных систем, ускорение и автоматизация процессов бизнеса в организации. Для этого он работает над созданием эффективных архитектурных решений, которые позволяют снизить затраты на разработку и эксплуатацию систем, повысить надежность и удовлетворенность пользователя.
Архитектор IT-решений имеет широкий круг обязанностей, такие как:
- Проектирование и разработка архитектуры информационных систем;
- Разработка технических технологических и функциональных требований к системам;
- Разработка и согласование проектно-сметной документации;
- Оценка эффективности системы в целом;
- Координация работы команды разработчиков;
- Контроль за соблюдением сроков и ресурсов.
Архитектор IT-решений играет ключевую роль в любом проекте, ведь он главный строитель или архитектор системы. Он должен иметь широкий кругозор, понимание прикладной области, технические знания и уметь коммуницировать с другими членами команды проекта. Все эти навыки помогают ему создавать эффективные и инновационные решения, которые удовлетворят нужды бизнеса и пользователей.
Получить профессию архитектора IT-решений дистанционно просто:- обратитесь к нам за бесплатной консультацией приёмной комиссии
- предоставьте в учебное заведение документы о месте учёбы
- зачисляетесь на обучение
- получаете диплом государственного образца
- Зарплата от 60 000 руб.
- Востребованность аналитиков данных постоянно растет в крупных компаниях и стартапах. Специалисты собирают, анализируют и интерпретируют большие объемы данных, помогают руководству принимать обоснованные решения.
- Срок обучения — от 2-х лет 6 месяцев.
Аналитик данных (Data Analyst) - это специалист, который собирает, обрабатывает, интерпретирует и анализирует большие объемы данных заданной организации или компании для выявления тенденций, проблем и возможностей бизнеса. Он или она используют различные методы статистического анализа и технологии для перевода сложных данных в информацию, которую можно использовать для принятия важных бизнес-решений.
Аналитик данных должен иметь глубокие знания в области математики, статистики, баз данных, машинного обучения и программирования. Кроме того, он или она должны быть знакомы с инструментами и технологиями, такими как SQL, Python, R, Excel, Power BI, Tableau и другие.
После тщательного анализа данных, аналитик должен выдвинуть рекомендации, которые могут помочь организации снизить расходы, повысить прибыльность, улучшить процессы или разработать новые продукты или услуги. Работа аналитика данных также может включать автоматизацию процессов и создание отчетов для управленческого решения.
Аналитик данных может работать в различных отраслях, включая финансы, маркетинг, здравоохранение, образование и технологии. Эта профессия в настоящее время широко востребована, и ее значимость в бизнес-среде только увеличивается.
Получить профессию аналитика данных (Data Analyst) дистанционно просто:- обратитесь к нам за бесплатной консультацией приёмной комиссии
- предоставьте в учебное заведение документы о месте учёбы
- зачисляетесь на обучение
- получаете диплом государственного образца
Вам может понравиться
